Machine Learning para Triagem de Alzheimer: Classificação da Positividade à Amiloide Cerebral por Tomografia por Emissão de Pósitrons Usando Biomarcadores Sanguíneos e Características Demográficas

🔗 Kimura et al. (2025). Machine learning models for dementia screening to classify brain amyloid positivity on positron emission tomography…

Modelos de Linguagem Abertos com Garantia de Privacidade São Competitivos com Modelos Fechados na Extração de Achados de Radiografia Torácica

Nowak, S., Wulff, B., Layer, Y. C., Theis, M., Isaak, A., Salam, B., Block, W., Kuetting, D., Pieper, C. C.,…

Automação no Diagnóstico de Tumores Pulmonares: Detecção e Segmentação Baseadas em Deep Learning

Kashyap M, Wang X, Panjwani N, et al. Automated Deep Learning–based Detection and Segmentation of Lung Tumors at CT Imaging.…

Capacidade de Tradução de Relatórios Radiológicos em Texto Livre por Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)

Meddeb et al. (2024) investigated the ability of large language models (LLMs) to translate free-text radiology reports from CT and…

Dataset de Tomografia Computadorizada de Lesões Traumáticas Abdominais (RATIC): Um Recurso Inovador para Pesquisa de IA em Traumatologia

Jeffrey D. Rudie et al. The RSNA Abdominal Traumatic Injury CT (RATIC) Dataset. Radiology: Artificial Intelligence. Oct. 23, 2024. https://doi.org/10.1148/ryai.240101…

Checklist de verificação para inteligência artificial em imagens médicas (CLAIM): atualização de 2024

Tejani et al. (2024) provide an updated checklist for evaluating artificial intelligence in medical imaging, ensuring safe and effective clinical…

Comparando o Modelo de Linguagem Grande (LLMs) e a precisão do leitor humano em caso de desafio de imagem do New England Journal of Medicine

Descubra como Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) estão transformando a radiologia, com análises sobre precisão diagnóstica, vantagens e…